Knowledge based Antispam Gateway简介

八大优点：

1. 运行效率高，能够以软件形式实现。
   　　过往的反垃圾邮件产品身上往往存在一种悖论：为了减少垃圾邮件所占用的系统资源而过滤垃圾邮件，但过滤行为本身消耗的资源大于其过滤的垃圾邮件所消耗的资源。简单来说，就是吃的粮食比干的活多。
   KBAS的实际应用结果表明：以软件方式部署该系统的邮件服务器，在整体系统负载方面，少于部署之前。这一点证明了：以软件方式部署在邮件服务器上的KBAS系统，不会增加服务器的负载。因为这一点，KBAS能够以软件形式安装在原有的邮件服务器上。

   　　使用软件解决方案有以下几个优点：

• 降低成本。采用KBAS无需额外购买硬件，大大降低采购成本和使用成本。
• 扩充简便。用户仅需要获得授权就可以随时扩大使用范围，不需要购买硬件和改变网络结构。同时，授权的价格当然远远低于硬件的价格。
• 服务更稳定。由于软件分布式的部署在所有邮件服务器上，不存在服务商最担心的单点故障，即使某台服务器发生异常，导致崩溃，其它服务器也能立即自动的分担其工作，不会对整体服务有任何影响。
• 升级迅捷。垃圾邮件的迅速变化注定反垃圾邮件系统需要频繁的升级，硬件需要到站的升级，执行较慢而且可能影响使用。软件能够通过网络做到透明在线实时升级，不会影响使用。
2. 精确
   　　
真实环境测试结果表明，KBAS过滤率高于97%，误报率低于0.01%，过滤准确性达到目前业内最高水平。
3. 兼容性强，适应各种邮件系统，操作系统和其他周边支持系统
   　 　
KBAS采用汇编语言和C语言编写，能够在包括Linux, Unix, Windows在内的多种操作系统下运行。能够兼容所有邮件系统。
4. 不丢信的过滤系统（误报通知与申诉系统）
   　　
采用存储转发机制的过滤系统，无法对发件人提供退信，仅提供过滤邮件列表供收件人确认，而实际情况是收件人极少确认过滤列表。这就是说，当误判发生的时候，发件人和收件人双发都不知道邮件被过滤了，造成了信息断层。该机制存在严重的安全隐患——丢信。
　　KBAS的设计特点决定它能够实现“实时过滤”策略，即在SMTP会话结束前，做出判断，对垃圾邮件拒收并返回可自定义的错误代码和错误信息。该策略的优势是：即使发生了误拦截，发件人也能够收到退信而得知这一情况。避免了收发双发不知情的丢信发生。
　　发件人收到退信后，得知该邮件被拦截，并了解部分拦截原因，通过浏览器访问退信上指示的地址，只要简单的申诉即可获得放行。
　　KBAS有效规避了“丢信”这一巨大风险，是“不丢信”的垃圾邮件过滤系统。对运营商来说，是保证服务质量，提高客户满意度的有效工具。
5. 强大的外发垃圾拦截功能
   　　
SPAMER利用运营商提供的免费/付费服务外发垃圾邮件，不仅浪费了运营商大量网络资源，破坏运营商的企业形象，甚至有可能导致运营商被公共RBL组织加入黑名单而影响正常用户的正常使用。
　　垃圾邮件的发送行为特征不明显，仅能通过内容分析来判断，而且需要实时的判断。因为这些因素，拦截外发垃圾邮件一直是反垃圾邮件行业的难题。
　　KBAS的设计决定它能够实时的分析邮件内容并做出判断，在拦截外发垃圾邮件这个问题上，KBAS提供了有效的解决方案，这是同行所不能比拟的。
6. 垃圾邮件投诉功能
   　　任何垃圾邮件系统都会漏过少量垃圾邮件，而用户收到垃圾邮件的反应如何呢？
   　　垃圾邮件对用户的不良影响不仅仅是直接骚扰了用户，更让用户感到气愤的是，他们对这种骚扰毫无办法。有些垃圾邮件过滤系统提供了投诉和处理功能，但由于过滤算法的原因，用户的投诉基本不能对垃圾邮件造成影响，用户的投诉也就变成无用功——投诉无用，用户也就逐渐失去了投诉的热情，这样的功能对提高用户满意度毫无帮助。
   　　由于其独特设计，KBAS只需要很少的垃圾样本就可以提取垃圾邮件的关键信息，并可识别其他具有相同核心信息的垃圾邮件（不同于需要大量样本不断训练的贝叶斯算法）。而且，KBAS可以自动对投诉的垃圾进行启发式分析，得出候选规则和知识点供管理员审核决策。提高了投诉处理效率。KBAS能够提供完善的用户互动体系：
   　　用户投诉->系统自动提取->管理员审核->封杀垃圾->答复用户
   　　该互动体系一方面有效利用客户的投诉自我进化，另一方面，给用户提供了投诉平台，用户投诉后，能获得肯定答复，并感受到投诉的实际效果。这一体系的应用，能够有效提高客户满意度。
7. 误报即时调整
   　　
目前大多数垃圾邮件过滤系统，由于采取了几率算法，当误报出现时，无法作出相应调整来避免误报再次发生，只能听之任之。
　　KBAS出现误报时，管理员可以查看引起误报的规则并修正，确保该类误报不再出现。而且这种修正，不会增加漏报的可能。
　　从用户角度来说：某用户的邮件被误拦截，他投诉到运营商客户服务部，如果运营商采用上述第一类的过滤系统，运营商也无法确保该类误判不再出现，一而再，再而三的同类误报，将严重降低客户满意度。如果运营商采用的是KBAS，收到用户投诉后，能够迅速找到原因并修正，并保证这类误判不会再次发生。
8. 客户个性化控制
   　　
垃圾邮件存在灰色地带，这一点众所周知。情况往往是，最终用户的垃圾邮件标准和过滤系统的垃圾邮件标准不相符，造成一些有争议的误报。而对于大多数过滤系统来说，这种认知上的差异只能强迫用户接受。
　　KBAS的启发式算法对邮件提取上百个向量进行分析，所以过滤阀值的调节粒度非常细，管理员能够参考用户的垃圾邮件定义来定制KBAS，减少有争议的误报情况。